Essa é a segunda aula de Aprendizagem de Máquinas do nosso curso que versa sobre modelos lineares. Esses são os slides usados em sala.
Códigos usados em sala de aula
Decomposição Viés-Variância
Referências
Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop [Seções 3.1, 3.2 e 3.6]
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Capítulo 5]
The elements of statistical learning - Hastie, Tibshirani e Friedman [Capítulo 3]
Neural networks - Haykin [Capítulo 7]
Referências Complementares para otimização numérica
Numerical methods in economics - Kenneth Rudd
Numerical methods in engineering with python - Jaan Kiusalaas
Bases de dados usadas para responder os exercícios
PRorum: Sites com bases de dados interessantes
Soluções de Exercícios
Rede Neural de Bases radiais [Questão 1]
PCR - Principal Components Regression [Questão 2(a)
PLS - Implementação do Partial Least Squares [Questão 2(b)
PLS - Implementação do Ridge [Questão 2(c)
Forwards Stepwise em python [Questão 3(a)
Implementação do Lasso [Questão 3(b)
Implementação do LARS [Questão 3(c)
Forwards Stagewise em python [Questão 3(d)