Códigos usados em sala de aula
Implementação do problema da locadora usando programação dinâmica
Referências
Numerical Methods in Economics - Keneth Judd
Reinforcement Learning [Capítulos 1 a 4]
Markov Decision Processes - Martin Puterman [Capítulo 6]
Referências Complementares
O site Quantitative Economics tem muito material legal.
Soluções de Exercícios
Value iteration usando discretização [Questão 1(a)]
Value iteration usando discretização [Questão 4(a)]
Método de Newton Raphson [Questão 8]
Gerando fractais: Fractal de Vicsek [Questão 11]
Gerando fractais: Carpete de Sierpinski [Questão 11]
Gerando fractais: Triângulo de Sierpinski [Questão 11]
Saturday, July 17, 2021
Métodos Computacionais 2021: Aula 33 - Exercícios resolvidos e Outros
Métodos Computacionais 2021: Aula 28 - Exercícios resolvidos e Outros
Referências
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Capítulo 5]
Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations - Trevor Hastie and Robert Tibshirani
Referências Complementares
High-Dimensional Methods and Inference on Treatment and Structural
Effects in Economics - Victor Chernozhukov, A. Belloni and C. Hansen
Soluções de Exercícios
Double Selection via lasso [Questão 1(b)]
Double Selection via lasso [Questão 1(b)]
Diferença entre os modelos regularizados usando Monte Carlo [Questão 2]
Métodos Computacionais 2021: Aula 27 - Exercícios resolvidos e Outros
Códigos usados em sala de aula
OLS para classificação
Implementação do Perceptron
Implementação de um modelo de resposta binária
Referências
Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop [Seções 4.1, 4.2 e 4.3]
A. Carvalho, D. Cajueiro e R. Camargo - Introdução aos Métodos Estatísticos para Economia e Finanças [Capítulo 9]
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Seções 8.1 a 8.4]
The elements of statistical learning - Hastie, Tibshirani e Friedman [Capítulo 4]
Neural networks - Haykin [Capítulos 3 e 5]
Bases de dados usadas para responder os exercícios
PRorum: Sites com bases de dados interessantes
Soluções de Exercícios
Linear Discriminant Analysis
Probabilistic Generative Models
Stepwise logistic regression
Xor
Métodos Computacionais 2021: Aula 26 - Exercícios resolvidos e Outros
Códigos usados em sala de aula
Decomposição Viés-Variância
Referências
Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop [Seções 3.1, 3.2 e 3.6]
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Capítulo 5]
The elements of statistical learning - Hastie, Tibshirani e Friedman [Capítulo 3]
Neural networks - Haykin [Capítulo 7]
Referências Complementares para otimização numérica
Numerical methods in economics - Kenneth Rudd
Numerical methods in engineering with python - Jaan Kiusalaas
Bases de dados usadas para responder os exercícios
PRorum: Sites com bases de dados interessantes
Soluções de Exercícios
Rede Neural de Bases radiais [Questão 1]
PCR - Principal Components Regression [Questão 2(a)
PLS - Implementação do Partial Least Squares [Questão 2(b)
PLS - Implementação do Ridge [Questão 2(c)
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman que versa sobre o uso da base de dados ”Boston housing data”
Forwards Stepwise em python [Questão 3(a)
Implementação do Lasso [Questão 3(b)
Implementação do LARS [Questão 3(c)
Forwards Stagewise em python [Questão 3(d)
Replicar os resultados empı́ricos do livro “Introduction to
Econometrics - Stock e Watson”
Questão 4a
Métodos Computacionais 2021: Aula 25 - Exercícios resolvidos e Outros
Soluções de Exercícios
1. Problema de machine learning
Data: Adult Salary predictor do Kaggle
Data: Restaurant Revenue Prediction" do Kaggle
Data: SF salaries
Data: Titanic - ML for Disaster
Data: Forest Cover Type Prediction
Data: Brazilian Cities
Data: Bike Sharing Demand
Data:
Otto Group Product
Data:
Prudentials 1
Data:
Prudentials 2
Kaggle: House Rent Prediction Datase
Kaggle: Medical Cost Personal Dataset
.
Kaggle: Diamonds - Analyze diamonds by their cut, color, clarity, price, and other attributes
Referências
The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World - Pedro Domingos
Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop
Deep learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
The elements of statistical learning - Hastie, Tibshirani e Friedman
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman
The discipline of machine learning - T. M. Mitchel
A few useful things to know about machine learning - P. Domingos
Learning deep architectures for AI - Y. Bengio
In defence of forensic social science - Amir Goldberg [Big data and Society, 2015]
Sociology in the era of big data: the ascent of forensic social science - D. A. McFarland e
K. Lewis [American Sociology, 2015]
Economic reason and artificial intelligence - D. C. Parkes and M. P. Wellman [Sience 349,
p.267, 2015]
Big Data: New Tricks for Econometrics - H. R. Varian
The Impact of Machine Learning on Economics - Susan Athey
The State of Applied Econometrics: Causality and Policy Evaluation
Susan Athey e Guido W. Imbens.
Beyond Prediction: Using Big Data for Policy Problems -
Susan Athey
High-Dimensional Methods and Inference on Treatment and Structural
Effects in Economics - Victor Chernozhukov, A. Belloni and C. Hansen
Prediction Policy Problems -
Jon Kleinberg, Jens Ludwig, Sendhil Mullainathan, and Ziad Obermeyer
Métodos Computacionais 2021: Aula 24 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Jogo da Minoria
Modelo de Simulação Bancária
Referências
Arthur, W. B. Inductive reasoning and bounded rationality. American Economic Review, v. 84, n. 2, p. 406--411, 1994.
Barroso, R. V. et al., Interbank network and regulation policies: an
analysis through agent-based simulations with adaptive learning,
published in the Journal Of Network Theory In Finance, v. 2, n. 4, p.
53–86, 2016. [A versão preliminar está aqui:
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/73308/]
Challet, D. and Zhang, Y. C. Emergence of cooperation and organization on an evolutionary game. Physica A 246, p. 407--418, 1997
Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction
by Steven F. Railsback and Volker Grimm
An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and
Engineered Complex Systems with NetLogo -- Wilensky, Uri, Rand, William
(2015)
Complex Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life -- John H. Miller and Scott Page
Agent-Based Modeling: The Santa Fe Institute Artificial Stock Market Model Revisited -- Norman Ehrentreich
Soluções de Exercícios
Questão 1 An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural,
Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo – Wilensky, Uri,
Rand, William (2015)
Questão 1 (a): Fire model
Questão 1 (b): Diffusion limited aggregation
Questão 1 c) Segregation model
Questão 1 (d): El Farol
Questão 2 Agent-Based Modeling: The Santa Fe Institute
Artificial Stock Market Model Revisited – Norman Ehrentreich
Métodos Computacionais 2021: Aula 23 - Exercícios resolvidos e Outros
Referências
Analysis of Numerical Methods - Eugene Isaacson and Herbert Bishop Keller
A First Look at Numerical Functional Analysis - W. W. Sawyer
Numerical methods in economics - Kenneth Rudd
Numerical methods in engineering with python - Jaan Kiusalaas
Scientific Computing: An Introductory Survey, 2018 - Michael T. Heath.
Métodos Computacionais 2021: Aula 22 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Relação entre as áreas do círculo e quadrado
Consistência do OLS
Album de figurinhas
Referências
Numerical methods in economics - Kenneth Judd [Capítulo 8]
Introdução aos métodos estatísticos para economia e finanças - Alexandre Carvalho, Daniel Cajueiro e Reinaldo Camargo.
Referências adicionais
Estatística sem Mistério
Soluções de Exercícios
Questão 1: Como são gerados os números aleatórios?
Questão 3 (a): Monte Carlo
Questão 3 (c): Monte Carlo
Questão (d): Monte Carlo
Questão (e): Monte Carlo
Questão 4 Knuth
Vol 2 - 3ed, pág 190 Cap. 3 - Seção 3.6 - Questão 3
Questão 5: Capı́tulo 2 ou 3 do livro Monte Carlo Statistical Methods by Christian Robert and George Casella .
Métodos Computacionais 2021: Aula 21 - Exercícios resolvidos e Outros
Códigos usados em sala de aula
Ordenação por contagem
Referências para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seções 7.1 e 11.2]
Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest e Clifford Stein [Capítulo 8]
Solução de exercícios
Questão 4 (a): Pigeonhole sort
Questão 4 (b): Bucket sort
Questão 4 c Radix Sort
Questão 4 d Spread Sort
Questão 4 (f): Flashsort
Questão 4 g Postman Sort
Questão 5: Capı́tulo 5 ”Sorting“ do Volume 3 The Art of Computer Programming
Vol3 - 2ed, pag.7 - Cap.5 - Seção 0 - Questão 7
Vol3 - 2ed, pag.7 - Cap.5 - Seção 0 - Questão 13
Vol3 - 2ed, pag.6 - Cap.5 - Seção 0 - Questão 12
Vol3 - 2ed, pag. 152 - Cap.3 - Questão 3.11
2ed, pag.134 - Cap.5 - Seção 5.2.2 - Questão 7
2ed, pag.19 - Cap.5 - Seção 5.1.1 - Questão 19
Métodos Computacionais 2021: Aula 20 - Exercícios resolvidos e Outros
Referências para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seção 5.2]
Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest e Clifford Stein [Capítulo 7]
Solução de exercícios
Cálculo da mediana com complexidade linear
Métodos Computacionais 2021: Aula 19 - Exercícios resolvidos e Outros
Códigos usados em sala de aula
Marriage Stable Problem
Referências para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Capítulo 10]
Combinatorial optimization: Algorithms and Complexity - Christos H Papadimitriou e Kenneth Steiglitz [Capítulo 19]
Referências complementares
Two-Sided Matching: A Study in Game-Theoretic Modeling and Analysis - Alvin E. Roth e Marilda A. Oliveira Sotomayor
Stable Marriage and Its Relation to Other Combinatorial Problems: An
Introduction to the Mathematical Analysis of Algorithms - Donald Ervin
Knuth
Soluções
Questão 1: College Problem Admission
Questão 2: Stable roomates
Métodos Computacionais 2021: Aula 18 - Exercícios resolvidos e Outros
Referências para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Capítulo 9]
Combinatorial optimization: Algorithms and Complexity - Christos H Papadimitriou e Kenneth Steiglitz [Capítulo 12]
Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest e Clifford Stein [Capítulo 16]
Soluções da série de exercícios
Algoritmo de Prim para encontrar a MST de um grafo
Algoritmo de Kruskal para encontrar a MST de um grafo
Métodos Computacionais 2021: Aula 17 - Exercícios resolvidos e Outros
Códigos usados em sala de aula
Fibonacci com Memoization ou Bottom-Up
Programação dinâmica para resolver o problema da mochila
Programação dinâmica para encontrar os menores caminhos
Referências para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Capítulo 8]
Combinatorial optimization: Algorithms and Complexity - Christos H Papadimitriou e Kenneth Steiglitz [Capítulo 18]
Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest e Clifford Stein [Capítulo 15]
Soluções da série de exercícios
Problema do troco [Questão 1]
Justificação de textos usando Programação Dinâmica [Questão 2]
Regressão linear segmentada [Questão 3]
Maximizar a soma do produto dos elementos de uma pilha [Questão 4]
Multiplicação de cadeias de matrizes [Questão 6]
Capı́tulo 2 do livro Dynamic Programming: A computational tool – Art Lew e Holger Mauch.
Alocação ótima [Questão 7 (a)]
Busca binária [Questão 7 (e)]
Cobertura ótima [Questão 7 (f)]
Questão 7m
Investimento ótimo [Questão 7 (n)]
Investimento ótimo [Questão 7 (o)]
Métodos Computacionais 2021: Aula 16 - Exercícios resolvidos e Outros
Códigos usados em sala de aula
Branch and bound para resolver o problema da mochila
Referências para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seção 12.2]
Combinatorial optimization: Algorithms and Complexity - Christos H Papadimitriou e Kenneth Steiglitz [Capítulo 18]
Referência complementar para estudar filas com prioridades
Data Structures and Algorithms in Python - Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser4. [Capítulo 9]
Soluçoes dos exercícios
1. Branch and bound para resolver o problema de alocação
2. Branch and bound para resolver encontrar os caminhos mais curtos de um grafo (Djkstra)
3. Branch and bound para resolver o problema do caixeiro viajante
4. Resolva qualquer problema do fim do capı́tulo 5 do livro Combinatorial Algorithms: Generation, Enumeration, and Search de Donald L. Kreher and
Douglas R. Stinson.
Capı́tulo 5 do livro Combinatorial Algorithms:
Generation, Enumeration, and Search de Donald L. Kreher and
Douglas R. Stinson.
Métodos Computacionais 2021: Aula 15 - Exercícios resolvidos e Outros
Códigos usados em sala de aula
Backtracking para gerar e resolver labirintos
Problema das N rainhas usando Backtracking
Subset sum usando backtracking
Longest integer subsequence usando backtracking
Referências para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seção 12.1]
Lecture 3 do E-book Algorithms de Jeff Erickson.
Think recursively - Eric S. Roberts [Capítulo 8]
Referências complementares para essa aula:
Artificial intelligence: A modern approach - S. J. Russell and Peter Norvig [Capítulo 5]
Soluções de exercícios
3. Resta 1 usando backtracking
4. Slide Puzzle 15
5. Instant Insanity
6. Sudoku
7. Rota dos cavalos
8. M-coloring problem
9. Ciclos Hamiltonianos
10. Fim do capı́tulo 4 do livro
Combinatorial Algorithms: Generation, Enumeration, and Search
de Donald L. Kreher and Douglas R. Stinson.
Métodos Computacionais 2021: Aula 14 - Exercícios resolvidos e Outros
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seções 6.1 e 6.2]
Solução de exercícios:
Unicidade de vetor [Questão 1]
Cálculo da moda [Questão 2]
Intersecção entre dois conjuntos [Questão 3]
Eliminação gaussiana [Questão 4]
Decomposição LU [Questão 5]
Métodos Computacionais 2021: Aula 13 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Merge sort
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Capítulo 5]
Solução de exercícios:
Produto de matrizes [Questão 3]
Inversões [Questão 2]
Quick sort [Questão 1]
Conjunto de pontos mais próximos [Questão 4(a)
Fecho convexo[Questão 4(b)]
Fatorial [Questão 5]
Maior variação positiva [Questão 6]
Métodos Computacionais 2021: Aula 12 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Torre de Hanoi
Busca binária
Insertion sort
Ordenação topológica
Permutações
Geração de todos os subconjuntos
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Capítulo 4]
Soluções de exercícios
Gerar permutações lexicograficamente [Questão 3]
Movimentos da Torre de Hanoi para gerar todos os subconjuntos [Questão 4]
Knuth [Questão 5 (a)]
Knuth [Questão 5 (b)]
Métodos Computacionais 2021: Aula 11 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Análise empírica de redes
Como implementar o algoritmo de busca exaustiva em grafos conhecido como breadth first search - BFS (busca em largura)?
Como implementar o algoritmo de busca exaustiva em grafos conhecido como depth first search - DFS (Busca em profundidade)?
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seção 3.5]
Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest e Clifford Stein [Capítulo 22]
Referências complementares para essa aula:
Networks: An Introduction - Mark Newman
Soluções de exercícios:
Como implementar BFS e DFS em Python e extrair informações úteis de um grafo, como conectividade, aciclicidade, etc?
Problema das jarras
Exercício 5 (Análise empírica de redes)
Collective dynamics of small-world network (Strogatz e Watts)
Exercício 6 (Complex Networks: Principles, Methods and Applications)
Exercício 7 - capı́tulo 11 do livro Combinatorics: Topics, Techniques, Algorithms by Peter J.
Cameron.
Métodos Computacionais 2021: Aula 10 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Existem bibliotecas prontas em python para gerar permutações e combinações?
Como implementar uma solução computacional para o problema do caixeiro viajante?
Como implementar uma solução computacional para o problema da mochila?
Como implementar uma solução computacional para o problema do casamento (marriage-matching)?
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seção 3.4]
Referências Complementares:
In Pursuit of the Traveling Salesman: Mathematics at the Limits of Computation -
William J. Cook
The Art of Computer Programming, Volume 4A: Combinatorial Algorithms - Donald E. Knuth
Solução de exercícios
Questão 5 (a)
Questão 5 (b)
Questão 5 (c)
Métodos Computacionais 2021: Aula 9 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Algoritmos de ordenação com complexidade quadrática
Cálculo de máximo e mínimo de uma sequência
Busca linear em uma lista
Cálculo de determinantes usando cofatores
Produto de matrizes em Python
Par mais próximo em python
Substring matching
Fecho convexo
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Seções 3.1, 3.2 e 3.3]
Referências Complementares:
Computational Geometry: Algorithms and Applications - Mark de Berg and Otfried Cheong
Soluções de exercícios
Tetrominoes [Questão 2]
Josephus [Questão 7]
Josephus [Questão 8]
Questão 9
Contagem da intersecção de segmentos (Pag 20, Seção 2.1)
Triangularização de polı́gonos (Pag 46, Seção 3.1)
Diagramas de Voronoi (Pag. 147, Seção 7.1)
Locomoção de robôs sem tamanho (Robôs em forma de pontos) (Pag. 286, Seção 8.2)
Thursday, July 15, 2021
Métodos Computacionais 2021: Aula 7 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Como implementar uma pilha em python?
Como implementar uma fila em python?
Como python aloca memória dinamicamente para uma lista?
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson,
Ronald L. Rivest e Clifford Stein [Seções 10.1, 17.2 and 17.4]
Data Structures and Algorithms in Python - Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser [Seções 5.3, 6.1, 6.2]
Fundamentals of Python: Data Structures - Kenneth Lambert [Capítulos 7 e 8]
Data Structures and Algorithms Using Python - Rance D. Necaise [Capítulos 7 e 8]
Solução da série de exercícios
Exercício 1:
Você pode dar um exemplo de um algoritmo que verifica se um número é um palíndromo usando pilha?
Exercício 3:
Chamadas recursivas da torre de Hanoii
Exercício 5 (a):
Pilha com três números distintos
Exercício 5 (b):
Pilha com capacidade limitada.
Exercício 5 (c):
Inversão de elementos usando pilhas
Exercício 5 d
Exercício 5 (e):
Como usar uma pilha para gerar todas as permutações de um conjunto?
Exercício 5 (f):
Algoritmo não recursivo para gerar todos os subconjuntos de um dado conjunto
Exercício 5 (h):
Manipulação de elementos usando pilhas.
Exercício 5 (l):
Encontrando elemento em uma pilha
Exercício 5 o
Exercício 5 (p):
Travessia de vacas.
Métodos Computacionais 2021: Aula 6 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Medição empírica da complexidade computacional
Referências Adicionais para essa aula:
Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest e Clifford Stein [Capítulo 3]
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms - Anany Levitin [Capítulo 2]
Soluções da série de exercícios:
1. Como calcular a complexidade computacional das implementações recursivas da série de fibonacci?
2. Qual a complexidade computacional de um algoritmo recursivo que satisfaz a relação de recorrência?
3. Qual a complexidade computacional dessas relações de recorrência de acordo com o Teorema Mestre (master theorem)?
4. Capı́tulo 3 ”Runtime analysis of recursive algorithms“ do livro ”Introduction to
Recursive Programming“
3.18 (a)
3.18 (d)
Métodos Computacionais 2021: Aula 5 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Exemplo de Classes
Exemplo de encapsulamento
Exemplo de sobrecarga de operadores
Exemplo de polimorfismo
Exemplos de iteradores
Exemplos de geradores
Exemplo de herança
Exemplo de classe abstrata
Referências Adicionais para essa aula:
1. Usuários de Python podem ter interesse em olhar:
Think Python - Allen Downey
2. Usuários de C++ podem ter interesse em olhar:
Think C++
3. Usuários de Java podem ter interesse em olhar:
Intro to Java Programming
Soluções de exercícios
Exercício 5 (a):
M sets
Exercício 5 (b):
Julia sets
Exercício 6:
Alocação de carteiras
Criação de classes
Exercício 7:
a) Círculos
Exercício 8: A Primer on Scientific Programming
Métodos Computacionais 2021: Aula 4 - Exercícios resolvidos e Outros
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Implementações da sequencia de Fibonacci
Implementações do fatorial de um número
Solução da Torre de Hanoi
Referências:
Think recursively - Eric S. Roberts
Persian Recursion Anne M. Burns Mathematics Magazine Vol. 70, No. 3 (Jun., 1997), pp. 196-199
The Algorithmic Beauty of Plants - Przemyslaw Prusinkiewicz and Aristid Lindenmayer (1991)
Introduction to recursive programming - Manuel Rubio Sanchez
Mathematical puzzles and diversions (Volume 2) - Martin Gardner
Referências Adicionais para essa aula:
1. Usuários de Python podem ter interesse em olhar:
Think Python - Allen Downey: Capítulo 5.
2. Usuários de C++ podem ter interesse em olhar:
Think C++: Capítulo 4.
Soluções da série de exercícios
Observação: Vários dos exercícios abaixo usam a idéia de Turtle Graphics discutida aqui.
Algoritmo de Euclides [Questão 5 dos slides]
Árvores usando recursão [Questão 6 dos slides]
Pinturas de Mondrian usando recursão [Questão 7 dos slides]
Sierpinski Gasket [Questão 8]
Questões do livro The Algorithmic Beauty of Plants - Przemyslaw Prusinkiewicz
Ilhas de Koch [Questão 9(a)]
Ilhas de Koch 2 [Questão 9(b)]
Gosper Hexagonal Curve [Questão 9(c)]
L-systems [Questão 9(d)]
Tree OL Systems 2 [Questão 9(e)]
Tree OL Systems [Questão 9(f)]
Tree OL Systems [Questão 9(g)]
Tree OL Systems [Questão 9(g) - solução 2]
Tree OL Systems [Questão 9(i)]
Tree OL Systems [Questão 9(m)]
Questão 9 (n)
Tree OL Systems [Questão 9(o)]
Tree OL Systems [Questão 9(r)]
Tree OL Systems [Questão 9(s)]
Persian Recursions que estão presentes no artigo Persian
Recursion Anne M. Burns Mathematics Magazine Vol. 70, No. 3
(Jun., 1997), pp. 196-199
Como implementar persian recursions [Questão 10(a) e 10(b)]
Questões selecionadas dos capítulos 7, 8 e 9 do livro “Introduction
to recursive programming - Manuel Rubio Sanchez”
Triangulo de Sierpinski [Questão 11(a)]
Curva de Hilbert [Questão 11(b)]
Árvore binária [Questão 11(c)]
Tabuleiro [Questão 11(d)]
Combinações no jogo de basquete [Questão 11(e)]
Soma de bits [Questão 11(f)]
Números de Catalan [Questão 11(g)]
Números de Catalan [Questão 11(g)]
Árvore binária [Questão 11(h)]
Pirâmides [Questão 11(i)]
John-Mary [Questão 11(j)]
Questão 11 k
Questões do Capı́tulo 4 ou 5 ”Introduction to Recursive Programming“ by Manuel Rubio-Sanchez.
Métodos Computacionais 2021: Aula 3 - Exercícios resolvidos e Outros
Na nossa segunda aula de métodos computacionais discutimos coleções básicas de dados. Esses são os slides usados em sala.
Abaixo temos os exemplos apresentados em sala de aula:
Como usar sequências de dados ou arrays em programação estruturada?
Como usar conjuntos ou sets em programação computacional?
Como usar mapas (maps) ou dicionários em programação computacional?
Soluções de exercícios
Como implementar o produto de matrizes? [Considere apenas a solução convencional nessa resposta. As outras serão discutidas mais para frente no curso]
Como fatorar um número inteiro?
Métodos Computacionais 2021: Aula 2 - Exercícios resolvidos e Outros
Referências Adicionais para essa aula:
1. Usuários de Python podem ter interesse em olhar:
Think Python - Allen Downey
2. Usuários de C++ podem ter interesse em olhar:
Think C++
Alguns links externos relacionados com essa aula:
Qual o propósito de incluir "if __name__ == '__main__':" em python?
Computação Humana
Page Rank
Melhores livros de Python
Soluções das séries de exercício:
Questão 1
Questão 2
Questão 3
Questão 4
Questão 5
Questão 6
Solução dos Exercícios de Métodos Computacionais em 2021
Considere as informações abaixo sobre a solução de exercícios que serão usados para a avaliação no nosso curso:
0) Os exercícios a serem resolvidos são individuais e estarão disponíveis juntos com os slides que serão publicados aqui nesse site depois da aula.
1) Os exercícios que serão usados para avaliação são indicados por uma estrela. Em sequências de exercícios do mesmo capítulo, onde não é explicitado o exercício (mas pode ser escolhido qualquer um), o estudante deve checar nesse blog quais questões ainda não foram resolvidas. Note que tem um post atual a respeito de cada aula com os exercícios passados:
Aula 192) Se você escolher um exercício, você atualiza a planilha do google: Planilha
3) Todos os exercícios devem ser resolvidos e publicados no prorum.com. Você precisará criar uma conta no site para perguntar e responder. Você pode usar o seu nome ou um apelido que você criar (nesse caso, você deve avisar ao seu professor que manterá em sigilo). Se você usar o seu nome, suas perguntas, respostas e comentários ficarão públicos. Eu não vejo problema nenhum nisso, visto que todos estão no curso para aprender. Entretanto, alguém pode manter seu nome em sigilo se desejar. O nome público do site e da planilha devem ser os mesmo.
4) Como fazer a pergunta e respondê-la?
a) Primeiro você deverá fazer a pergunta.
b) Depois que você fizer a pergunta, aparecerá uma aba para resposta, onde você incluirá a sua resposta.
c) Quando terminar de responder a sua pergunta, inclua o link na planilha editável mencionada acima.
d) O PRorum aceita edição em latex. Use e explore isso. Evite usar editores de equações bizarros como aqueles usados no Word. Se você nunca usou, aproveite essa oportunidade para aprender. As dicas estão nesse link: http://prorum.com/?qa=213/como-escrever-equacoes-matematicas-usar-latex-no-prorum-com&show=213#q213
5) Os exercícios devem ser auto-contidos para permitir que qualquer pessoa, estudante, ex-aluno, aluno de outro curso (por exemplo, alguns dos exercícios desse curso também são usados no meu curso de Métodos Computacionais ou Economia Quantitativa) possa acessa-lo sem ter que acessar os slides, livro ou outro material específico do curso. Lembre que é sempre difícil entender códigos ou resoluções de outros colegas. Por isso, seja cuidadoso e lembre que esse material que você está gerando contribui para a metade de sua nota no curso e será provavelmente usado por muitos anos e por muitos colegas.
6) Cada estudante deve resolver no máximo um exercício associado a cada grupo de slides.
7) Foi combinado em sala que cada estudante resolveria 5 exercícios e comentaria outros quatro de outros colegas.
8) Sugere-se que cada aluno se planeje para resolver pelo menos um exercício estrela por mês. Essa política evita o problema de deixar todos os exercícios para o final. Por favor, não deixe para resolver todos os exercícios na última semana. Essa postura gera prejuízos em pelo menos três dimensões:
a) Quando isso ocorre, a solução dos exercícios apresentam menor qualidade.
b) Dificulta a vida de seu colega que precisa comentar seu exercício.
c) Dificulta a vida de seu professor que precisa corrgir seu exercício.
9) Os comentários devem ser precisos. Não use "Ótima solução"! Use "Ótima solução, pois você explorou..." Ou então "Faltou na solução XXX". "Sua solução pode ser melhorada se você considerar os seguintes aspectos."
10) Alguns exemplos de boas soluções em versões anteriores do curso: http://prorum.com/?qa=2448/como-posso-testar-um-intervalo-possui-numeros-perfeitos&show=2448#q2448 http://prorum.com/?qa=2414/implementar-extrair-informacoes-conectividade-aciclicidade&show=2414#q2414 http://prorum.com/?qa=2609/como-prever-corretamente-os-digitos-da-base-de-dados-mnist&show=2609#q2609
Apresentação do curso de Métodos Computacionais (2021)
Parte da nota do nosso curso de Métodos Computacionais será baseada na apresentação de um exercício empírico. Como você terá pouco tempo para apresentar e precisaremos ser rígidos nesse assunto (pois não temos tempo suficiente), você precisa ser pragmático.
Escolha do exercício:
Você
deve apresentar um paper desse diretório, parte dele ou pelo menos usar os
dados de algum trabalho empírico ou alguma simulação usando uma das técnicas
discutidas no curso.
Slide 1: Por que você escolheu esse artigo: Referência e motivação.
Slide 2: Teoria econômica (se for o caso) ou teoria computacional (se for o caso) para o material discutido no artigo (revisão da literatura).
Slide 3: Detalhamento da base de dados (se for o caso).
Slide 4: Algum detalhe ou estatística ou problema computacional que você pretende discutir usando os dados reais (se for o caso).
Slide 5: Alguma figura que você achar relevante apresentar de seus dados.
Slide 6: Tabela com os resultados (se for o caso).
Slide 7: Código que você desenvolveu para fazer o exercício (se for o caso).
O
resumo desses slides (em forma de texto) incluindo o código deve ser
postado no prorum (para possível referência futura de seus colegas) e o
link colocado numa planilha que ficará disponível para vocês aqui nessa
página quando o curso iniciar. O título desse post será "Explorando o paper XXX".
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