Essa é a segunda aula de Aprendizagem de Máquinas do nosso curso. Esses são os slides usados em sala.
Códigos usados em sala de aula
Decomposição Viés-Variância
Referências
Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop [Seções 3.1, 3.2 e 3.6]
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Capítulo 5]
The elements of statistical learning - Hastie, Tibshirani e Friedman [Capítulo 3]
Neural networks - Haykin [Capítulo 7]
Referências Complementares para otimização numérica
Numerical methods in economics - Kenneth Rudd
Numerical methods in engineering with python - Jaan Kiusalaas
Bases de dados usadas para responder os exercícios
PRorum: Sites com bases de dados interessantes
Soluções de Exercícios
Implementação do Lasso
PLS - Implementação do Partial Least Squares
PCR - Principal Components Regression
Forwards Stepwise em python
Forwards Stagewise em python
Rede Neural de Bases radiais