Search This Blog

Saturday, May 21, 2016

Aula 22 de Métodos Computacionais em Economia - Aprendizagem de Máquinas: Modelos Lineares

Essa é a segunda aula de Aprendizagem de Máquinas do nosso curso. Esses são os slides usados em sala.



Códigos usados em sala de aula


Decomposição Viés-Variância

Referências

Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop [Seções 3.1, 3.2 e 3.6]

Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Capítulo 5]

The elements of statistical learning - Hastie, Tibshirani e Friedman [Capítulo 3]

Neural networks - Haykin [Capítulo 7]



Referências Complementares para otimização numérica

Numerical methods in economics - Kenneth Rudd

Numerical methods in engineering with python - Jaan Kiusalaas

Bases de dados usadas para responder os exercícios

PRorum: Sites com bases de dados interessantes

Soluções de Exercícios

Implementação do Lasso

PLS - Implementação do Partial Least Squares

PCR - Principal Components Regression

Forwards Stepwise em python

Forwards Stagewise em python

Rede Neural de Bases radiais