Essa é a quinta aula de Aprendizagem de Máquinas do nosso curso, onde discutimos modelos lineares regularizados. Esses são os slides usados em sala.
Referências
Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Capítulo 5]
Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations - Trevor Hastie and Robert Tibshirani
Referências Complementares
High-Dimensional Methods and Inference on Treatment and Structural Effects in Economics - Victor Chernozhukov, A. Belloni and C. Hansen
Soluções de Exercícios
Double Selection via lasso [Questão 1(b)]
Double Selection via lasso [Questão 1(b)]
Diferença entre os modelos regularizados usando Monte Carlo [Questão 2]
