Search This Blog

Wednesday, May 29, 2019

Aula 24 de Métodos Computacionais em Economia (2019) - Aprendizagem de Máquinas: Modelos Lineares

Essa é a segunda aula de Aprendizagem de Máquinas do nosso curso que versa sobre modelos lineares. Esses são os slides usados em sala.



Códigos usados em sala de aula


Decomposição Viés-Variância

Referências

Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop [Seções 3.1, 3.2 e 3.6]

Modern multivariate statistical techniques - Alan Julian Izenman [Capítulo 5]

The elements of statistical learning - Hastie, Tibshirani e Friedman [Capítulo 3]

Neural networks - Haykin [Capítulo 7]



Referências Complementares para otimização numérica

Numerical methods in economics - Kenneth Rudd

Numerical methods in engineering with python - Jaan Kiusalaas

Bases de dados usadas para responder os exercícios

PRorum: Sites com bases de dados interessantes

Soluções de Exercícios


Rede Neural de Bases radiais [Questão 1]

PCR - Principal Components Regression [Questão 2(a)

PLS - Implementação do Partial Least Squares [Questão 2(b)

PLS - Implementação do Ridge [Questão 2(c)

Forwards Stepwise em python [Questão 3(a)

Implementação do Lasso [Questão 3(b)

Implementação do LARS [Questão 3(c)

Forwards Stagewise em python [Questão 3(d)