Essa é a décima aula de Aprendizagem de Máquinas do nosso curso. Esses são os slides usados em sala.
Códigos usados em sala de aula
Todos os exemplos dessa aula foram do livro
Natural Language Processing in Python
Referências
Foundations of Statistical Natural Language Processing - Christopher D. Manning and Hinrich Schütze
Natural Language Processing in Python
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Wednesday, July 3, 2019
Aula 31 de Métodos Computacionais em Economia - Aprendizagem de Máquinas: Aprendizagem por Reforço
Essa é a nona aula de Aprendizagem de Máquinas do nosso curso. Esses são os slides usados em sala.
Códigos usados em sala de aula
Implementação do problema da locadora usando programação dinâmica
Referências
Numerical Methods in Economics - Keneth Judd
Reinforcement Learning [Capítulos 1 a 4]
Markov Decision Processes - Martin Puterman [Capítulo 6]
Referências Complementares
O site Quantitative Economics tem muito material legal.
Soluções de Exercícios
Value iteration usando discretização [Questão 1(a)]
Value iteration usando discretização [Questão 4(a)]
Método de Newton Raphson [Questão 8]
Gerando fractais: Fractal de Vicsek [Questão 11]
Gerando fractais: Carpete de Sierpinski [Questão 11]
Gerando fractais: Triângulo de Sierpinski [Questão 11]
Códigos usados em sala de aula
Implementação do problema da locadora usando programação dinâmica
Referências
Numerical Methods in Economics - Keneth Judd
Reinforcement Learning [Capítulos 1 a 4]
Markov Decision Processes - Martin Puterman [Capítulo 6]
Referências Complementares
O site Quantitative Economics tem muito material legal.
Soluções de Exercícios
Value iteration usando discretização [Questão 1(a)]
Value iteration usando discretização [Questão 4(a)]
Método de Newton Raphson [Questão 8]
Gerando fractais: Fractal de Vicsek [Questão 11]
Gerando fractais: Carpete de Sierpinski [Questão 11]
Gerando fractais: Triângulo de Sierpinski [Questão 11]
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